医院要做好运营管理,需用信息化打好这三个数据基础……

医院要做好运营管理,需用信息化打好这三个数据基础……
文章摘要:在现代化的医院运营管理中,数据分析已成为不可或缺的一环。
智慧医院时代下,国内医院纷纷调兵遣将组建医院运营管理部与医院大数据中心。可见,在现代化的医院运营管理中,数据分析已成为不可或缺的一环。目前,在实际的数据应用过程中,医院的管理者往往会遇到如下三个问题:

数到用时方恨少

目前,有不少医院的业务流程,还尚未实现数据的闭环管理。例如医院的手术量指标,如果日间手术、微创手术、急诊手术在实际业务过程中没有按正规流程申请,数据便无法从信息系统中采集。需要分析时,会发现数据存在缺失。
要实现精细化的数据分析,便要对想要分析的数据设计好数据采集流程。像全院的手术工作量及手术效率分析,需要有完整的数据采集流程或补填报流程,才能准确采集到手术的工作量、手术开始时间、手术结束时间等数据。从而为后续的手术室奖金核算、资源调配等运营决策提供数据支持。

数到用时无标准

医疗行业的数据标准之殇往往来自于HIS系统。作为医疗业务数据的根源,HIS系统是很多医院最早建立的信息系统。它在设计之初,仅考虑了功能的快速实现和使用者的操作习惯,缺乏标准化与规范化的整体考量。因此在数据分析时,会产生大量的人工成本。
例如:在分析某科室的整体运营效率时,科室的门诊量、住院量、手术量等数据来源于HIS等业务系统,科室人力成本、场地成本、耗材成本等数据来源于HRP等管理系统。各系统中的科室字典独立服务于自身,但又随着实际的需要产生大量的“脏数据”。日积月累下,便让医院管理者重点关注的科室运营效率分析,产生大量的人工成本。
随着国家卫健委一系列医疗信息化数据标准的出台,电子病历、互联互通等评审标准也对医院的数据标准化应用提出了明确要求。从管理上明确数据标准的建设流程和思路,从源头管控数据元的标准,为数据的深入应用做好基础。

数到用时缺管理

随着人工智能技术在各行业的深入应用,医疗数据已成为未来医院的核心资产。然而,只有真实有效的数据才能称之为数据资产。
数据缺少有效管理,不但无法成为数据资产,反而会对数据分析造成干扰。例如:在做费用分析时,临床人员在诊疗过程中因医疗收费项目字典不一定及时更新、操作场景紧急等情形下,常常使用“治疗费”这一项医疗服务收费项目进行替代收费。若院方对此项目收费数量及价格无限制开放录入,则会看到治疗费从几元到十几万元不等的数据,且无法知晓该笔数据真实对应是医疗服务项目、药品、耗材还是其他。
数据规范性问题的出现,往往是因为在信息系统设计时只考虑流程功能的实现,而忽视了数据分析的应用需求。在数据中心建设时,要充分分析医院现有数据质量,结合运营管理需求,对于信息化数据流程提出明确的整改意见,完善医院的数据规范性。
总结而言, 数据完整、数据一致、数据规范都是数据分析应用的基础,医院的运营管理离不开医院信息化的支持,其深入应用同样会促进信息化建设。医院的数据中心建设不能一蹴而就,需要根据医院信息化的发展阶段,逐步推进医院数据的完整性、标准性和规范性,最终支撑数据的分析应用,从而还数据以价值。

来源:森亿AI医疗,文章为原文作者独立观点,不代表医信邦立场。

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